議題的非結(jié)構(gòu)化與價(jià)值性是怎么定義的？ - 行測知識(shí)

議題的非結(jié)構(gòu)化與價(jià)值性是怎么定義的？減小字體增大字體據(jù)美國學(xué)者研究，影響利益相關(guān)人和公眾參與公共聽證的要素主要包括：（1）過于忙碌：即人們忙碌于照顧家庭、工作或其他事物而無暇顧及公共事務(wù)；（2）害怕：即擔(dān)心他們?cè)诠矆鏊l(fā)言之后會(huì)受到報(bào)復(fù)；（3）物理性原因，即因?yàn)榫嚯x或交通等原因無法趕到固定的聽證地點(diǎn)；（4）無知：即人們不知道關(guān)于該事項(xiàng)的聽證會(huì)；（5）憤世嫉俗：人們認(rèn)為自己的參與不會(huì)影響到最終的結(jié)果；（6）冷漠：人們對(duì)聽證事項(xiàng)漠不關(guān)心；（7）信任：人們相信民選官員會(huì)為他們做出最佳選擇。

在公共聽證過程中，議題的結(jié)構(gòu)化是影響參與意愿和參與實(shí)效的重要因素。議題的結(jié)構(gòu)化是指政策問題的解決途徑基本確定，無需尋求其他替代的解決方案。結(jié)構(gòu)化的議題會(huì)使公眾感覺政府已經(jīng)預(yù)設(shè)了解決方案，這會(huì)降低公眾的參與興趣和參與效能。然而，在我國行政實(shí)踐中，在價(jià)格決策聽證中，議題的結(jié)構(gòu)化問題非常嚴(yán)重。公眾在參與聽證之前，問題的解決方案已基本定型，如此將嚴(yán)重挫傷利益相關(guān)人和公眾參與的積極性，影響公眾聽證的實(shí)效。

另一方面，公共聽證之目的主要在于為行政決策提供價(jià)值性信息，增強(qiáng)行政過程的民主性和行政決策的可接受性。因此，在公共聽證過程中，議題的設(shè)定應(yīng)當(dāng)主要圍繞價(jià)值性問題而展開，而盡量少涉及技術(shù)性議題。因?yàn)?，就目?biāo)尚不確定、存在價(jià)值沖突的行政管制任務(wù)而言，引進(jìn)大眾參與有助于提升理性；但當(dāng)價(jià)值和目標(biāo)確定之后，關(guān)于手段的選擇和優(yōu)化，大眾實(shí)際上處于知識(shí)上的劣勢，參與并不能夠促進(jìn)理性。在實(shí)踐中，不少地方在舉行公共聽證中都將專家作為聽證代表，我們認(rèn)為這是對(duì)聽證功能的極大誤解。應(yīng)當(dāng)將專家代表從聽證參加人類別中刪除，因?yàn)閷＜冶磉_(dá)的是決策科學(xué)性的意見，其意見應(yīng)當(dāng)通過專家咨詢會(huì)或論證會(huì)的方式得以呈現(xiàn)，而非在公眾和利害關(guān)系人表達(dá)價(jià)值性訴求的聽證會(huì)中呈現(xiàn)。

山東軍隊(duì)文職招聘考試網(wǎng)計(jì)算機(jī)常識(shí)-結(jié)構(gòu)化分析方法 - 常識(shí)判斷

山東軍隊(duì)文職招聘考試網(wǎng)計(jì)算機(jī)常識(shí)-結(jié)構(gòu)化分析方法減小字體增大字體山東軍隊(duì)文職招聘考試網(wǎng)計(jì)算機(jī)常識(shí)-結(jié)構(gòu)化分析方法

1、關(guān)于結(jié)構(gòu)化分析方法

結(jié)構(gòu)化分析方法是結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)理論在軟件需求分析階段的運(yùn)用。

對(duì)于面向數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)化分析方法，按照DeMarco的定義，結(jié)構(gòu)化分析就是使用數(shù)據(jù)流圖（DFD）、數(shù)據(jù)字典（DD）、結(jié)構(gòu)化英語、判定表和羊定樹等工具，來建立一種新的、稱為結(jié)構(gòu)化規(guī)格說明的目標(biāo)文檔。

結(jié)構(gòu)化分析方法的實(shí)質(zhì)是著眼于數(shù)據(jù)流自頂向下，逐層分解，建立系統(tǒng)的處理流程，以數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典為主要工具建立系統(tǒng)的邏輯模型。

結(jié)構(gòu)化分析的步驟如下：

A、通過對(duì)用戶的調(diào)查，以軟件的需求為線索，獲得當(dāng)前系統(tǒng)的具體模型；

B、去掉具體模型中非本質(zhì)因素，抽象出當(dāng)前系統(tǒng)的邏輯模型；

C、根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)分析當(dāng)前系統(tǒng)與目標(biāo)系統(tǒng)的差別，建立目標(biāo)系統(tǒng)的邏輯模型；

D、完善目標(biāo)系統(tǒng)并補(bǔ)充細(xì)節(jié)，寫出目標(biāo)系統(tǒng)的軟件需求規(guī)格說明；

E、評(píng)審直到確認(rèn)完全符合用戶對(duì)軟件的需求。

2、結(jié)構(gòu)化分析的常用工具

(1)數(shù)據(jù)流圖（DFDDataFlowDiagram）

數(shù)據(jù)流圖是描述數(shù)據(jù)處理過程的工具，是需求理解的邏輯模型的圖形表示，它直接支持系統(tǒng)的功能建模。

數(shù)據(jù)流圖從數(shù)據(jù)傳遞和加工的角度，來刻畫數(shù)據(jù)流從輸入到輸出的移動(dòng)變換過程。數(shù)據(jù)流圖中的主要圖形元素與說明如下：

加工（轉(zhuǎn)換）。輸入數(shù)據(jù)經(jīng)加工變換產(chǎn)生輸出。

數(shù)據(jù)流沿箭頭方向傳送數(shù)據(jù)的通道，一般在旁邊標(biāo)注數(shù)據(jù)流名。

存儲(chǔ)文件（數(shù)據(jù)源）。表示處理過程中存放各種數(shù)據(jù)的文件。

源，潭。表示系統(tǒng)和環(huán)境的接口，屬系統(tǒng)之外的實(shí)體。

一般通過對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的了解和分析后，使用數(shù)據(jù)流圖為系統(tǒng)建立邏輯模型。建立數(shù)據(jù)流圖的步驟如下：

第1步：由外向里：先畫系統(tǒng)的輸入輸出，然后畫系統(tǒng)的內(nèi)部。

第2步：自頂向下：順序完成頂層、中間層、底層數(shù)據(jù)流圖。

第3步：逐層分解。

為保證構(gòu)造的數(shù)據(jù)流圖表達(dá)完整、準(zhǔn)確、規(guī)范，應(yīng)遵循以下數(shù)據(jù)流圖的構(gòu)造規(guī)則和注意事項(xiàng)：

①對(duì)加工處理建立惟一、層次性的編號(hào)，且每個(gè)加工處理通常要求既有輸入又有輸出；

②數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間不應(yīng)該有數(shù)據(jù)流；

③數(shù)據(jù)流圖的一致性。

④父圖、子圖關(guān)系與平衡規(guī)則。

（2）數(shù)據(jù)字典（DDDataDictionary）

數(shù)據(jù)字典是結(jié)構(gòu)化分析方法的核心。數(shù)據(jù)字典是對(duì)所有與系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)元素的一個(gè)有組織的列表，以及精確的、嚴(yán)格的定義，使得用戶和系統(tǒng)分析員對(duì)于輸入、輸出、存儲(chǔ)成分和中間計(jì)算結(jié)果有共同的理解。數(shù)據(jù)字典把不同的需求文檔和分析模型緊密地結(jié)合在一起，與各模型的圖形表示配合，能清楚地表達(dá)數(shù)據(jù)處理的要求。

概括地說，數(shù)據(jù)字典的作用是對(duì)DFD中出現(xiàn)的被命名的圖形元素的確切解釋。通常數(shù)據(jù)字典飲食的信息有：名稱，別名、何處作用/如何使用、內(nèi)容描述、補(bǔ)充信息等。

（3）判定樹

使用判定樹進(jìn)行描述時(shí)，應(yīng)先從問題定義的文字描述中分清哪些是判定的條件，哪些是判定的結(jié)論，根據(jù)模仿材料中的連接詞找出判定條件之間的從屬關(guān)系、并列關(guān)系、選擇關(guān)系，根據(jù)它們構(gòu)造判定樹。

（4）判定表

判定表與判定樹相似，當(dāng)數(shù)據(jù)流圖中的加工要依賴于多個(gè)邏輯條件的聯(lián)歡會(huì)，即完成該加工的一組動(dòng)作是由于某一組條件聯(lián)歡會(huì)的組合而引發(fā)的，使用判定表描述比較適宜。判定表由四部分組成，基本條件，條件項(xiàng)，基本動(dòng)作，動(dòng)作項(xiàng)

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